激光切割加工的風險主要存在于數據分析方面，數據量的增大帶來規(guī)律的喪失和嚴重扭曲②。傳統(tǒng)的“小數據”下的數據分析主要針對結構化數據，并已形成一套完整的對比分析系統(tǒng)。先是數據存儲，主要是使用數據庫存儲結構化數據；其次是數據分析，主要是建立用于聯機分析處理的數據立方體(OnlineAnalyticalProcessing,OAP)，用于多維操作；第三是數據挖掘，對于從數據中提取更深層次的知識需求，促使挖掘技術的產生。在處理相對少量的結構化數據時，這一系列處理過程是比較有用的，但隨著“大數據時代”的到來，半結構化和非結構化數據量的急劇增加，對傳統(tǒng)的分析技術帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)③然而，過度依賴大數據也帶來了很多難題，不恰當地使用大數據或不正確地判斷數據，不僅會侵犯用戶的隱私權，還會導致企業(yè)決策失誤。大數據高度依賴于數據存儲和共享，極易受到黑客或有組織的攻擊，因此要想控制風險，要考慮尋找好的方法各種隱患和漏洞。

一般情況下，激光切割機在出現毛刺時，可以從以下幾個方面進行排查、解決：

一是激光切割機輸出功率不足。對策：檢查激光切割機是否工作正常。異常則需及時維修保養(yǎng)。如無異常，則檢查輸出值是否正確。

二、光束聚焦點的上下位置有偏差。對策：調整焦點的位置，并根據所產生的偏移進行調整。

三、切割機氣純度不足。對策：更換氣體。

切割器的線切割速度太慢；對策：及時調整切線速度。

在切割機上，激光束加點發(fā)生了偏移。對策：調試焦點，及時進行調整。

光纖通信設備是一種高精度的設備，它的工作數據易出錯，從而導致設備不能正常工作，從而使設備在工作中出現故障。有些小問題是可能導致激光切割機上出現毛刺掛渣的因素，所以希望大家在遇到這樣的問題時能及時的去解決。

近幾年，工業(yè)生產開始向數字化、自動化轉變。傳統(tǒng)的生產方式已不能適應社會發(fā)展。焊機數控化的出現，給企業(yè)的發(fā)展帶來了更多的優(yōu)勢。關于CNC焊接設備你知道些什么？

CNC焊接設備類型：

自適應控制數控焊接設備；自適應控制焊接設備是一種高自動化焊接設備。該設備配有傳感器和電子檢測線，能自動引導和跟蹤焊接軌跡，實現主要焊接參數的閉環(huán)反饋控制。根據預設的工藝參數和程序，自動完成整個焊接過程。

二是智能化數控焊接設備；采用各種先進的感測元件，如視覺、觸覺、聽覺和激光掃描儀，并借助計算機軟件系統(tǒng)、數據庫和專家系統(tǒng)，具有識別、判斷、實時檢測、計算、自動編程、存儲焊接參數和自動生成焊接記錄文件等功能。